Com o avanço das tecnologias e a ampla difusão da internet, tornou-se essencial que as empresas invistam em estratégias de marketing digital para alcançar eficazmente seu público-alvo. Uma das ferramentas mais cruciais para avaliar o desempenho dessas campanhas é o uso consistente de parâmetros UTM padronizados.
O Que é UTM?
UTM é a abreviação de Urchin Tracking Module, que significa Módulo de Rastreamento do Urchin. O Urchin era originalmente um software de análise de tráfego na web, que foi adquirido pelo Google em 2005 e posteriormente evoluiu para se tornar o Google Analytics.
As UTM são parâmetros adicionados às URLs de campanhas de marketing digital, permitindo a análise de tráfego e o rastreamento de conversões de forma mais precisa e eficaz.
A UTM é composta por cinco parâmetros, sendo eles:
UTM_Source: Este parâmetro identifica a fonte de tráfego da campanha, como Google, Facebook, Instagram, entre outros.
UTM_Medium: Ele indica o meio pelo qual o tráfego foi gerado, como orgânico, CPC (Custo Por Clique), e-mail, entre outros.
UTM_Campaign: Este campo contém o nome da campanha em execução, permitindo a identificação de diferentes iniciativas de marketing, como Black Friday, Natal, Aniversário da Empresa, etc.
UTM_Term: O UTM_Term captura o termo de pesquisa utilizado no momento do clique em um anúncio, sendo particularmente útil em campanhas de busca paga.
UTM_Content: Este parâmetro refere-se ao conteúdo específico do anúncio que gerou o clique, o que pode ser útil para testar diferentes elementos de anúncios em uma campanha.
A utilização correta e consistente desses parâmetros UTM ajuda as equipes de marketing a rastrear e analisar o desempenho de suas campanhas com detalhes e precisão.
Exemplo de UTM
Suponha que uma empresa esteja promovendo um curso de marketing digital em sua página de destino, que está disponível em https://www.exemplo.com.br/curso-de-marketing-digital.
Ao criar uma campanha de anúncios no Facebook, a empresa deve marcar a URL com uma UTM para rastrear o tráfego gerado pela campanha.
Se a empresa desejar criar uma UTM padronizada para essa campanha, ela deve seguir os seguintes passos:
UTM_Source: Facebook
UTM_Medium: cpc
UTM_Campaign: curso-marketing-digital-2023
UTM_Term: marketing digital
UTM_Content: anuncio1
Ao adicionar esses parâmetros à URL da página de destino, a URL completa da campanha será: https://www.exemplo.com.br/curso-de-marketing-digital?utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=curso-marketing-digital-2023&utm_term=marketing%20digital&utm_content=anuncio1
Os 4 aspectos que a padronização de dados ajuda nas análises das campanhas digitais
A padronização de dados é uma prática essencial para a análise de campanhas digitais, pois ela garante que as informações estejam organizadas de maneira consistente e uniforme. Isso é especialmente importante em campanhas de marketing digital, onde diversas plataformas e canais são utilizados para promover produtos ou serviços.
Como a Padronização de Dados pode Ajudar nas análises de Campanhas DIgitais?
A padronização de dados pode ajudar nas análises de campanhas digitais de diversas formas, tais como:
Melhora a qualidade dos dados: Com a padronização dos dados, é possível evitar erros e inconsistências que podem surgir quando informações são inseridas de maneira desorganizada. Dessa forma, é possível ter uma base de dados confiável e precisa para análise.
Facilita a comparação de resultados: Quando os dados estão padronizados, é mais fácil comparar resultados entre diferentes campanhas, canais e plataformas, uma vez que as informações estão organizadas de forma uniforme. Isso permite que as empresas identifiquem quais campanhas e canais são mais eficazes para alcançar seus objetivos.
Permite a análise de tendências: Com dados padronizados, é possível realizar análises mais precisas e identificar tendências ao longo do tempo. Isso é especialmente importante para campanhas que são executadas por um período prolongado, permitindo que as empresas vejam como as ações realizadas ao longo do tempo impactaram o desempenho.
Auxilia na tomada de decisão: Com a padronização dos dados, é possível ter uma visão mais clara e objetiva do desempenho das campanhas digitais. Isso permite que as empresas tomem decisões informadas sobre a alocação de recursos e estratégias de marketing, visando maximizar o ROI.
Em resumo, a padronização de dados é fundamental para uma análise eficaz de campanhas digitais, pois permite que as empresas tenham uma visão mais clara e objetiva do desempenho das suas campanhas, identifiquem tendências e tomem decisões informadas para melhorar sua estratégia de marketing.
Quais são os Tipos de Análises de Dados que Podem ser Feitas Com o Uso das UTMs?
Ao utilizar a UTM padronizada, a empresa poderá analisar os resultados da campanha no Google Analytics ou em outras ferramentas de análise de tráfego.
Algumas métricas importantes que podem ser avaliadas são:
Tráfego: quantas pessoas visitaram a página de destino a partir da campanha?
Taxa de Rejeição: quantas pessoas abandonaram a página de destino sem realizar uma ação desejada?
Conversões: quantas pessoas se inscreveram para o curso de marketing digital?
ROI: quanto a empresa ganhou em relação ao valor investido na campanha?
Com base nessas métricas, a empresa poderá avaliar o desempenho da campanha e tomar decisões informadas para melhorar sua estratégia de marketing.
A UTM padronizada é uma ferramenta essencial para a análise de desempenho das campanhas de marketing digital. Ao marcar as URLs das campanhas com parâmetros específicos, como fonte, meio, campanha, termo e conteúdo, é possível rastrear e analisar o tráfego gerado pelas campanhas, bem como avaliar métricas importantes, como tráfego, taxa de rejeição, conversões e ROI.
Com essas informações em mãos, as empresas podem tomar decisões informadas para melhorar suas estratégias de marketing e alcançar seu público-alvo de forma mais eficiente.
"A padronização de dados é crucial para que a jornada do processo analítico e para que a geração de insights acionáveis ao negócio seja possivel, por isso, leve esse tema em todas as oportunidades que tiver com seus gestores, equipes ou clientes, não podemos deixar para um segundo plano a questão de qualidade dos dados."
Redatora Thebilab
