Se você está buscando informações sobre o modelo de atribuição por algoritmo do Google, provavelmente está interessado em entender como essa técnica pode ajudar a otimizar a alocação de orçamento em suas campanhas de marketing digital. O modelo de atribuição por algoritmo é uma abordagem mais avançada do que os modelos de atribuição tradicionais e utiliza técnicas de aprendizado de máquina para determinar o valor de cada canal de marketing na jornada do cliente.
O que é um modelo de atribuição?
Um modelo de atribuição é uma metodologia utilizada para entender como diferentes canais de tráfego (como pesquisa orgânica, mídias sociais, e-mail marketing e etc.) e interações (como cliques em anúncios, visualizações de páginas, envios de formulários e etc.) contribuem para a conversão em um site ou outra plataforma digital.
Em outras palavras, um modelo de atribuição ajuda a atribuir crédito a cada canal ou interação que levou a uma conversão, permitindo que as empresas tomem decisões mais informadas sobre como alocar seus recursos de marketing e publicidade.
Existem vários modelos de atribuição disponíveis, cada um com suas próprias abordagens e vantagens. Alguns exemplos de modelos de atribuição comuns incluem o modelo de último clique, o modelo de primeiro clique, o modelo linear e o modelo baseado no tempo.
O que o modelo de atribuição por algoritmo do Google considera?
O algoritmo leva em consideração uma variedade de fatores, incluindo o tipo de interação do usuário com cada canal, a frequência das interações e a ordem em que os canais foram acessados. Com base nessas informações, o algoritmo atribui um valor de conversão a cada canal, permitindo que você otimize a alocação de orçamento para maximizar o ROI
O modelo de atribuição por algoritmo do Google é particularmente útil para empresas com múltiplos canais de marketing, como anúncios pagos, mídia social, e-mail marketing e SEO. Ao entender o valor de cada canal, você pode ajustar sua estratégia de marketing para direcionar mais recursos para os canais que estão gerando o maior retorno sobre o investimento.
No entanto, é importante lembrar que o modelo de atribuição por algoritmo não é uma solução única para todos os casos. Cada negócio tem necessidades e desafios específicos, e a escolha do modelo de atribuição ideal dependerá desses fatores.
É recomendável consultar um especialista em marketing digital para entender qual modelo de atribuição é o mais adequado para sua empresa.
6 tipos de modelo de atribuição para você analisar conforme seus objetivos de negócio
Último Clique: atribui todo o crédito de uma conversão ao último canal de tráfego que o usuário utilizou, antes de realizar a conversão.
Primeiro Clique: atribui todo o crédito de uma conversão ao primeiro canal de tráfego que o usuário utilizou, ao visitar o site.
Linear: atribui o crédito igualmente a todos os canais de tráfego que o usuário utilizou, ao longo de sua jornada até a conversão.
Baseado no Tempo: atribui mais crédito aos canais de tráfego que o usuário utilizou, mais próximo da conversão.
Posição: atribui mais crédito aos canais de tráfego que o usuário utilizou, no início e no final de sua jornada até a conversão.
Algoritmo (Orientado por Dados): atribui crédito às interações com anúncios com base em quão importantes elas foram no processo de conversão.
Modelos de atribuição digital
A atribuição orientada por dados é o modelo padrão de atribuição para a maioria das conversões dentro do google ads. essa abordagem elimina o "achismo" na escolha de um modelo e ajuda a ter uma visão clara do sucesso em sua conta. a atribuição orientada por dados aprende como seus clientes interagem com seus anúncios e se convertem, identificando quais anúncios são mais valiosos para o seu negócio.
Elimine o "achismo" na escolha de um modelo e ajuda a ter uma visão clara do sucesso em sua conta. a atribuição orientada por dados aprende como seus clientes interagem com seus anúncios e se convertem, identificando quais anúncios são mais valiosos para o seu negócio.
"Cada modelo de atribuição é útil em diferentes situações e pode fornecer insights valiosos sobre como os usuários estão interagindo com um site e quais canais de tráfego estão contribuindo mais para as conversões. é importante entender as nuances de cada modelo e escolher o que melhor se adapta às necessidades específicas de análise." Antonio Bennati, Diretor de BI
